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【2h】

Relative stability and weak convergence in non-decreasing stochastically monotone Markov chains

机译：非递减的相对稳定性和弱收敛性随机单调的马尔可夫链

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P. Todorovic;
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年度 1991
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1. Relative stability and weak convergence in non-decreasingstochastically monotone Markov chains [J] . P.Todorovic International journal of stochastic analysis . 1991,第4期

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2. Switching diffusion logistic models involving singularly perturbed Markov chains: Weak convergence and stochastic permanence [J] . Li Xiaoyue, Yin George Stochastic Analysis and Applications . 2017,第2期

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3. Rates of convergence of stochastically monotone and continuous time Markov models [J] . Roberts GO., Tweedie RL. Journal of Applied Probability . 2000,第2期

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4. Recursive Markov Chains, Stochastic Grammars, and Monotone Systems of Nonlinear Equations [C] . Kousha Etessami, Mihalis Yannakakis Annual Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science(STACS 2005); 20050224-26; Stuttgart(DE) . 2005

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5. Studies on the weak convergence of partial sums in Gibbs-Markov dynamical systems [D] . Zhang, Xuan 2015

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6. A Monotone Path Proof of an Extremal Result for Long Markov Chains [O] . Jia Wang, Jun Chen 2019

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